MOTS-C 1627580-64-6

1.はじめに

アメリカの研究は、ホルモンmots-cが運動に似た減量効果を持っていることを発見しました

(ふしぎな地球のレポート) 体重を減らして血糖値をコントロールする最も直接的な方法は、運動をすることです。 しかし、米国での最近の研究は、ホルモンが運動の効果を模倣し、人々が体重を減らし、血糖を制御するのを助けることができることを発見しました.

mots-cというホルモンは、南カリフォルニア大学の研究者によって発見されました。 研究者は、mots-c の主な役割は筋肉組織を固定することであり、これにより体のインスリン感受性が向上し、グルコースをより効果的に処理できると指摘しています。 マウスで効果があり、3 年以内にヒトでの臨床試験を開始する予定です。

2.主な機能

このレポートの発行以来、この短いペプチドの研究は非常に熱くなっています。 この分野の研究活動をサポートするために、当社は mos-c 用の完全な研究製品セットを設計および開発しました。

3.申請

まず、mrwqemgyif yprklr のアミノ酸配列を持つ mots-c ペプチド (cpx132hu01) を合成しました。 ペプチドの単一の配列と構造により、動物実験で mots-c の機能を研究するために使用できます。

次に、低分子結合技術に基づいて、合成されたペプチドを結合担体に結合させて、完全な抗原 bsa-mots-c (cpx132hu11) および ova-mots-c (cpx132hu21) を取得し、特異抗体 (pax132hu01) を取得しました。完全な抗原で動物を免疫した後に得られます。 これらの抗体は、サンプル中の mots-c の含有量を定性的に検出するために、ウエスタンブロット、IHC などのさまざまな分子および免疫実験で使用できます。

合成ペプチドと特異的抗体に基づいて、競合阻害法による mots-c (cex132hu) の定量的検出キットを開発しました。これは、さまざまな生物学的サンプル中の mots-c の定量的検出に使用できます。

4.品質基準

分析証明書

5.分析方法

MOTS-C が調節する経路を特定するために、Metabolon による多変量解析を使用して、MOTS-c で処理したマウスと水で処理したマウスの間で相対的な代謝物存在量を比較しました。 データは階層的クラスタリング分析とプリンシパルにかけられました

成分分析 (PCA)。これにより、直交線形変換を介してデータが主成分に変換され、グループ間の異なるクラスターが視覚化されました。 異なる代謝物レベルは、相対的存在量によって定量化され、中央値は 1 にスケーリングされました。

メタボロミクス研究に存在する複数の比較を修正するために、q < 0.10 の誤検出しきい値を使用して、対応するペアの t 検定によって相対存在量の区別を評価しました。 倍数の差は、

MOTS-C グループは、水グループの相対存在量で表されます。 出力は、水処理と比較した MOTS-C 処理の倍率変化として解釈できます。 1 未満のスコアは、対照群と比較して MOTS-C 代謝物の差が有意に低いことを示します。

一方、スコアが 1 より大きい場合は、MOTS-C 代謝産物の違いが有意に高いことを示唆しています。 q 値が q 以下の場合、データは P < 0.05 で有意であると見なされました<0.1.

また、独自の統計分析を 3 段階で実行しました。 最初に、測定された 550 の代謝産物の完全なセットに対して PCA および階層的クラスタリング分析を実施しました。 第二に、データの次元をさらに削減し、解釈可能性を高めるために、

生物学的に情報に基づいたアプローチを実装し、メタボロンによる経路分析を実施しました。 これにより、関与する仮説の経路と機能的に関連する 52 の代謝物を選択することができました。 第三に、PCA と階層的クラスタリングを実行しました。

パスウェイ解析により同定された 52 の代謝産物のサブセット。

PCA は、データの重要な変動を維持しながら、データセットの次元を削減するための統計的アプローチです。 PCA には、R v3.5.0 と Factoextra パッケージを使用しました。 PCA は、それぞれの寄与が均等であることを確認するために、データを正規化した後に実施されました。

分析への代謝物。 次に、固有値を抽出してスクリー プロットを作成し、各 PC によって表される変動量を計算しました。 550 の代謝物すべてを使用して、最初の 3 つの PC はそれぞれ 27.3%、18.8%、および 14.6%、または累積で 60.6% を説明しました。 次、

PCAの個別プロットと変数プロットを評価しました。 個々の PCA プロットは、最初の 2 つの PC をプロットしたときの各処理マウスと対照マウスの分布を示しています。 変数 PC プロットは、すべての変数間の関係を示します。

一緒にグループ化されます。 対照的に、負の相関関係にある変数は、プロットの重心の反対側に配置されます。 変数と重心の間の距離は、因子マップ上の変数の品質を示します。 実際、変数プロットは

PCA で使用される変数の量が非常に多いため、解釈できません。 したがって、経験に基づいたアプローチを使用して変数の数を減らすために、メタボロンの統計分析によって特定された上位 3 つの経路を使用しました。 特定されたパスにより、52 を分離できます

MOTS-C が調節する経路を特定するために、Metabolon による多変量解析を使用して、MOTS-c で処理したマウスと水で処理したマウスの間で相対的な代謝物存在量を比較しました。 データは階層的クラスタリング分析とプリンシパルにかけられました

成分分析 (PCA)。これにより、直交線形変換を介してデータが主成分に変換され、グループ間の異なるクラスターが視覚化されました。 異なる代謝物レベルは、相対的存在量によって定量化され、中央値は 1 にスケーリングされました。

メタボロミクス研究に存在する複数の比較を修正するために、q < 0.10 の誤検出しきい値を使用して、対応するペアの t 検定によって相対存在量の区別を評価しました。 倍数の差は、

MOTS-C グループは、水グループの相対存在量で表されます。 出力は、水処理と比較した MOTS-C 処理の倍率変化として解釈できます。 1 未満のスコアは、対照群と比較して MOTS-C 代謝物の差が有意に低いことを示します。

一方、スコアが 1 より大きい場合は、MOTS-C 代謝産物の違いが有意に高いことを示唆しています。 q 値が q 以下の場合、データは P < 0.05 で有意であると見なされました<0.1.

また、独自の統計分析を 3 段階で実行しました。 最初に、測定された 550 の代謝産物の完全なセットに対して PCA および階層的クラスタリング分析を実施しました。 第二に、データの次元をさらに削減し、解釈可能性を高めるために、

生物学的に情報に基づいたアプローチを実装し、メタボロンによる経路分析を実施しました。 これにより、関与する仮説の経路と機能的に関連する 52 の代謝物を選択することができました。 第三に、PCA と階層的クラスタリングを実行しました。

パスウェイ解析により同定された 52 の代謝産物のサブセット。

PCA は、データの重要な変動を維持しながら、データセットの次元を削減するための統計的アプローチです。 PCA には、R v3.5.0 と Factoextra パッケージを使用しました。 PCA は、それぞれの寄与が均等であることを確認するために、データを正規化した後に実施されました。

分析への代謝物。 次に、固有値を抽出してスクリー プロットを作成し、各 PC によって表される変動量を計算しました。 550 の代謝物すべてを使用して、最初の 3 つの PC はそれぞれ 27.3%、18.8%、および 14.6%、または累積で 60.6% を説明しました。 次、

PCAの個別プロットと変数プロットを評価しました。 個々の PCA プロットは、最初の 2 つの PC をプロットしたときの各処理マウスと対照マウスの分布を示しています。 変数 PC プロットは、すべての変数間の関係を示します。

一緒にグループ化されます。 対照的に、負の相関関係にある変数は、プロットの重心の反対側に配置されます。 変数と重心の間の距離は、因子マップ上の変数の品質を示します。 実際、変数プロットは

PCA で使用される変数の量が非常に多いため、解釈できません。 したがって、経験に基づいたアプローチを使用して変数の数を減らすために、メタボロンの統計分析によって特定された上位 3 つの経路を使用しました。 特定されたパスにより、52 を分離できます

6.PCA

7.安定性と安全性

安定：

適切な条件下（室温）で安定。 安定性データシートは、ご要望に応じて入手できます。
安全性：

米国のGARS(Generally Recognized As Safe) Noticeによると、人間が消費しても安全です。

8.フローチャート

9.お客様の声

アリババ、ケミカルブック、ルックケムに出店し、高品質な商品と惜しみないサービスで、多くの好評をいただいております。

10.私たちの証明書

長年にわたり、製品製造の最適化と品質システムの確立に取り組んできました。 品質管理システムを構築し、認証を取得しています。

11.お客様

Abbott、Unilever、資生堂、KANS、SIMMなどと取引関係を築いています。

12.展示会

CPhI、FIC、API、Vitafoods、SupplesideWest などの国際展示会によく参加しています。

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